智譜反彈 30%,CLARITY Act 依舊仍卡在參院 - 0721 幣研週報
Vitalik 發文呼籲應放緩 AI 前沿發展,聚焦人機深度融合;Pons 超越 NOXA 成為 Robinhood Chain 上活躍地址最多的 Launchpad;Kalshi 在世界盃期間新增了 300 萬用戶
本期重點整理
中國 AI 模型用量年增 27 倍,Token 消耗王竟不是 GLM 或 DeepSeek
中國 AI 模型週使用量年初至今成長近 27 倍,佔比達 6 成。Token 消耗量成長 9.7 倍但算力僅擴張 17%,供需失衡下成本效益成首要考量。週榜首為限免的騰訊 Hy3(智力排名第 19),月榜首為小米 MiMo-V2.5(排名第 18),顯示能力差距縮小下便宜好用更關鍵。阿里推出 2.4T 參數 Qwen 3.8;Agent 平台上 Nous Hermes Agent 消耗量海放 OpenClaw;Kimi K3 太熱門,月之暗面已暫停新用戶訂閱。
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結構看多、戰術謹慎:算力需求還在,但這波跌的是擁擠與槓桿
綜合 4 位 KOL 從 7/17 到 7/20 的觀點,共識是結構看多、戰術謹慎。算力需求仍強:海力士估明年 +60–100%、META 傳洽租 Anthropic 百億美元算力、SpaceX 用 GB300 讓鴻海拿下 520 億訂單。但 SIVE 回撤近 70%、海力士 40%,印證基本面好 ≠ 定價合理,錯價源於擁擠與槓桿。追蹤 KOL 粉絲增速或成判頂的客觀訊號。
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亞股血洗,海力士正二 ETF 一個月蒸發 800 億港元
費城半導體指數重挫 4.29% 拖累亞股全面崩跌,台股創史上最大單日跌點,日經盤中重挫 4,100 點。鎧俠遭判侵權賠 2.29 億美元,韓國央行升息、槓桿 ETF 保證金門檻提高 3 倍加速去槓桿,海力士 ADR 與正二 ETF 分別重挫 13.7%、20.2%,六月高點至今回撤近 75%,韓股波動已超越金融海嘯水平,亞股連日蒸發逾 6,000 億美元。
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週報內容、市場新聞摘要
edgeX 啟動 V1 至 V2 遷移,聯合 USDC 與 Gauntlet 推出 5000 萬 USDC 額度限時激勵計劃
Hyperliquid:HIP-4 先在測試網路上進行,質押 50 萬 HYPE 可部署市場並設定最高 50% 費用分成
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大盤走勢
圖:過去 7 天大盤行情 | TradingView
TOTAL: +6.40%
OTHERS: +2.52%
TOTAL3: +1.54%
ESU2026(標準普爾 500 指數小型期貨): +1.05%
QQQ(景順那斯達克 100 指數 ETF):+0.14%
US2000: -1.82%
NQU2026(納斯達克 100 指數小型期貨): -2.04%
大盤走勢:通膨降溫推升反彈,BTC、ETH 後段轉為整理
本週加密市場先受美國 CPI 降溫帶動反彈。BTC 由約 6.2 萬美元走高,期間高點觸及 65,500 美元;ETH 表現更強,從約 1,700 美元上漲,最高觸及 1,900 美元,期間末仍守在 1,850 美元附近。整體來看,本週是通膨利多後的修復行情,但 BTC 上攻力道較 ETH 保守。
ETF 資金流動:BTC、ETH 同步淨流入,機構買盤明顯回溫
本週 ETF 資金轉為正向,BTC ETF 已結算交易日合計約流入 5 億美元,其中 7/14 與 7/17 分別流入 1.8 億、1.3 億美元,買盤主要由 IBIT 帶動。ETH ETF 同期合計約流入 1.2 億美元,雖然 7/16 曾流出 2,800 萬美元,但 7/14、7/15 與 7/17 的流入抵消賣壓。整體顯示主流幣 ETF 已從前期觀望轉為較明確的資金回補。
宏觀經濟:CPI、PPI 降溫支撐風險偏好,但油價風險仍在
宏觀面先轉友善,美國 6 月 CPI 年增降至 3.5%,核心 CPI 年增 2.6%,使市場大幅降低 7 月升息預期;隨後 PPI 月減 0.3%,進一步強化通膨降溫敘事。不過中東衝突仍推升能源風險,Brent 油價一度回到 85 美元以上,讓通膨與 Fed 路徑仍存在不確定性。因此本週加密市場雖有 ETF 與宏觀利多支撐,但後段仍偏高檔整理。
Coinglass 貪婪與恐懼指數 30 恐懼( +3 百分點 )
CMC 恐懼與貪婪指數 35 恐懼( +6 百分點 )
BTC Dominance 59.15%( 前 58.73% )
七月重要宏觀事件發布時間(UTC +8)
7 月 22 日
美國至 7 月 17 日當週 EIA 原油庫存(22:30)
7 月 23 日
歐元區至 7 月 23 日歐洲央行存款機制利率(20:15)
美國至 7 月 18 日當周初請失業金人數(20:30)
美股熱點|SKHY · TSM · MU
SKHY|SK 海力士(全球 HBM 龍頭)
近五日漲跌幅:-6.83%
利好消息:
7/14 Barclays 首評即喊街上最高價:分析師 Simon Coles 給予「加碼」評級、目標價 $330,主張 SK 海力士雖握有 HBM 市佔龍頭地位,估值卻遠低於美國同業 Micron。
南韓 $531 億 AI 基建預算 + 槓桿 ETF 機械式買盤 + 超跌後撿便宜三重催化,帶動史上同規模個股最快速的反彈之一。
IBM 拉貨訊號助攻:IBM 執行長 Krishna 在投資人信中透露企業客戶因擔心漲價與產能瓶頸,正提前拉貨高階伺服器、儲存與記憶體,驗證企業硬體需求「加速而非放緩」。
HBM 絕對龍頭:掌握全球 58% HBM 營收,Q2 將開始出貨 HBM4(速度逾 11.7 Gbps、較前代快 46%);2025 年營收 97.15 兆韓元、年增 46.76%。
本週大事件:
7/13 歷史性崩跌:韓國券商 KIS 下調 Q2 營業利益預估至 60.4 兆韓元(低於共識約 8%)+ HBM4 未如期放量 + 美國空襲伊朗、荷姆茲海峽封鎖威脅油價飆升,三重利空引爆 KOSPI 崩跌 9%、觸發年內第七次熔斷,外資單日賣超約 $11 億。
7/15 亞洲科技股全面回神:SK 海力士韓股收漲逾 8%,Samsung 漲 6.27%,日本 Advantest、Lasertec 同步大漲,V 轉行情擴散全亞洲晶片股。
近期大事件:
7 月底 Q2 財報:市場估營業利益 60–65 兆韓元,將驗證 HBM 長約定價模式的獲利能力,為股價能否站穩的關鍵。
12 月 Nasdaq 100 納入預期,屆時被動資金將帶來買盤。
TSM|台積電(AI 晶圓代工絕對龍頭,財報破紀錄)
近五日漲跌幅:-6.41%
利好消息:
7/16 財報全面破紀錄:Q2 營收 $402 億(超越 $399.4 億預期),淨利年增 77.4% 至 7,065.6 億台幣(約 $220 億),毛利率 67.7%(優於指引),連續第九季雙位數獲利成長。
獲利槓桿驚人:毛利率年增 910 個基點至 67.7%、淨利率年增 1,290 個基點至 55.6%;每股稀釋盈餘創新高 27.25 台幣、年增 77%。
加碼美國投資 $1,000 億:再度上調美國投資承諾;HPC(含 AI)貢獻 66% 營收,3nm/5nm/7nm 分別佔 30%/33%/11%。
估值仍具吸引力:本益比約 34 倍、前瞻本益比 25 倍,對一家「幾乎獨力撐起 AI 革命」的公司而言相對合理。
本週大事件:
上調全年展望:管理層因 AI 晶片需求「極度強勁」(從生成式 AI 轉向 agentic AI)而上修全年財測,成為本週財報季驗證「AI 資本支出循環持續」的最強實證。
2nm 高量產進度、先進封裝(CoWoS)產能擴張如期推進,是撐起本季超預期的關鍵。
近期大事件:
Q3 財測與全年 capex 指引(本次已上修);2nm 客戶導入進度為下半年關鍵。
Nvidia、AMD、Apple 等大客戶下半年新品放量直接反映在台積電產能利用率。
MU|Micron Technology(HBM 龍頭)
近五日漲跌幅:-10.05%
利好消息:
IBM 拉貨訊號直接受惠:企業客戶提前囤積高階伺服器與記憶體以規避漲價,驗證記憶體需求加速,帶動 MU 隨 SKHY 同步反彈。
財報季估值上修:科技類股 Q2 獲利預估因 Micron、Nvidia、Sandisk 等上修 9.9% 至 $2,236 億;資訊科技類股 Q2 獲利估年增 63.3%。
基本面仍硬:Q3 毛利率 84.9%、Q4 指引營收 $500 億(遠高於 $432 億預期)、Q4 毛利率上看 86%;HBM4 已進入高量產。
7/9 才宣布加碼美國投資至逾 $2,500 億、與 GlobalWafers 簽 10 年供應協議,長期產能佈局完整。
本週大事件:
7/13 隨 SKHY 掛牌後獲利了結重挫,跌破 $1,000、回測 $900 支撐;但隨後隨整體記憶體族群 V 轉反彈,本週走出「先蹲後跳」。
Michael Burry 放空陰影仍在:7/1 已在 $1,051.87 附近建立賣權部位;市場對「記憶體超額獲利是否近頂峰」的辯論持續。
近期大事件:
下一份財報要等到 9/22,短期股價高度連動 SKHY 走勢與整體 AI 記憶體族群情緒。
SKHY 與 MU 的估值對標、資金輪動效應持續發酵。
「分歧加劇」:小級別看跌 Liq 結構逐漸形成
Source : https://x.com/market_beggar/status/2079021572430655818
本期 @market_beggar,BTC 近期走勢呈現「小級別看跌 Liq 結構」:上方 65.5K 有 Equal Highs(等高點)流動性引力,下方 61~62.5K 有逐漸增強的 Trendline Liq(趨勢線流動性)引力,59~61K 為預期 Retest(回測)區。
兩側引力皆強,方向未明,可能先下探 61K 後反彈,或先衝高 65.5K 後 Stop Hunt(獵殺止損)向下。作者在任一側被清掃前不設交易計畫,待訊號明確後再尋求中短線交易機會。
預測市場熱門關注事件
2026 年金球獎得主(Ballon d'Or Winner 2026)
Link:
西班牙在世界盃決賽延長賽靠 Ferran Torres 進球擊敗阿根廷奪冠,徹底改寫金球獎版圖。原本因世界盃表現平平(僅進 1 球)而下滑的 Lamine Yamal,靠這座冠軍金盃強勢反彈,機率單週飆升 27%、衝上 36% 反超登頂,有望成為史上首位 21 歲以下金球獎得主。
Harry Kane 以 34% 緊追,雖歐冠、世界盃皆止步四強無緣獎盃,卻靠全季 73 球的驚人數據與「西班牙票源分裂(Yamal、Rodri 互卡)」的結構優勢維持競爭力。Rodri 17%、Mbappé 7%、Messi 僅 4%。
2026 年 7 月,WTI 原油價格將達到多少?(What will WTI Crude Oil (WTI) hit in July 2026?)
Link:
WTI 週一(7/20)在 82 美元附近震盪,盤中一度突破 85 美元,過去一個月已上漲逾 11%。美伊停火實質破裂,德黑蘭稱週末攔截四艘通過海峽的船隻,美軍兩天內第三名士兵陣亡,衝突更擴及橋樑、港口等民用設施,加上俄羅斯裏海油管遇襲,供應疑慮全面升溫。
反映在 Polymarket,月內站上 80 美元機率達 86% 近乎篤定,觸及 85 美元跳升至 68%,衝上 90 美元也有 35%。地緣風險重新主導油市,多頭氣勢回籠。
《Clarity Act》會於 2026 年簽署成為法律嗎?(Clarity Act signed into law in 2026?)
Link:
參院 8 月休會前僅剩兩個表決窗口 — 7 月 20 日與 7 月 27 日當週,錯過恐讓法案拖到 2030 年甚至胎死腹中。多數黨領袖 Thune 原鎖定本週排上院會,但國防授權法案(NDAA)優先佔用議事時間,加上跨越 60 票門檻需 7 至 9 名民主黨倒戈,而「利益衝突條款」僵局至今無解,民主黨堅持納入限制官員(含總統)持有加密資產的倫理條文。
時間所剩無幾,Polymarket 機率已從月初逾 40% 一路滑落至 31%。
市場融資情形
Source: https://www.rootdata.com/zh/Fundraising
融資榜:
Crypto.com(4 億美元)Crypto.com 獲 Citadel Securities 4 億美元投資,估值 200 億美元。
Alpaca(1.35 億美元)AI 及代幣化金融基礎設施 Alpaca 宣布完成 1.35 億美元新一輪融資,Peak XV 領投,Elefund,BNP Paribas 旗下風投機構 Opera Tech Ventures、以及 Unbound 等機構跟投。
Cyclops(2,000 萬美元)支付基礎設施新創公司 Cyclops 宣布完成 2,000 萬美元 A 輪融資,由 Nava Ventures 領投,Castle Island Ventures、Coinbase Ventures、Circle、Lasagna Ventures 和 GPT Ventures 參投。
pascal(900 萬美元)預測市場平台 Pascal 宣布完成 900 萬美元 A 輪融資,本輪融資由 Union Square Ventures(USV)領投,具體估值未揭露。
Glacis(680 萬美元)加密清算初創公司 Glacis Labs 宣布獲得 680 萬美元項目融資,由 Lightspeed Faction 領投,Franklin Templeton、Coinbase Ventures 等機構參與。
內容精選 - 為什麼需要私有 AI?從政策信任到可驗證隱私
Source : https://x.com/IOSGVC/status/2078021724017500531
1️⃣ 企業 IP 外洩與私有 AI 需求
企業將資料上傳前沿模型時,IP 會流向提供者。儘管 OpenAI、Anthropic 快速成長,但隱私與 IP 外洩問題持續。Wall Street 銀行與三星等早已限制使用,影子 AI 更增加資安風險。法院案例顯示,對話可被傳喚,消費者與企業皆需私有解決方案。
2️⃣ 目前隱私實現方式:政策 vs 建構
政策層依賴合約零保留與匿名代理,但仍有人可讀明文。建構層則用 TEE 機密運算、E2EE 加密至飛地、FHE 全同態加密或本地推理,以硬體、密碼學保障隱私。開放權重模型正快速追趕前沿能力,隱私成本已大幅下降。
3️⃣ 開放權重優勢與訓練挑戰
開放模型經專家微調後,可在準確度與成本上超越前沿模型。但私有訓練仍需信任第三方。Silo 等新堆疊讓訓練在飛地內進行,降低 IP 外洩風險。工具呼叫與代理流程是另一隱私缺口,需更多加密解決方案。
4️⃣ 未來展望:隱私漸趨可及
私有 AI 採用成長中,Venice、Proton、Phala 等提供低價或免費方案,效能差距縮小。企業可透過 attested endpoints 獲得經濟實惠的私有推理。未來關鍵在於端到端加密訓練、工具呼叫與搜尋,最終讓「驗證」取代「信任」。
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